Publication du 12 novembre 2025
Edition n°25
Cher Alan,
75 ans après votre fameux test, vous êtes partout. Un prix porte votre nom, la Royal Society vous honore avec des débats savants, tandis qu’OpenAI vous ressuscite lors de son DevDay 2025, un hommage-spectacle pour ancrer le mythe dans l’expérience client. De l’héritage au produit d’appel, le pas a été vite franchi.
Vous aviez vu juste sur tant de choses. Votre idée d’une « machine-enfant » est devenue le dogme opérant de l’IA moderne. Et votre test ? Des travaux récents affirment que GPT-4.5 l’a réussi, mais le résultat est controversé, dépendant de protocoles très courts.
Vous assisteriez sûrement avec amusement au débat passionné sur la valeur de cet exploit, vous qui ne l’aviez pensé que comme un outil pragmatique.
Mais vous seriez effaré de voir l’usage que nous faisons de votre héritage.
Votre quête de la vérité est devenue une course à la rentabilité. Votre machine pensante est devenue une arme dans une guerre de pouvoir opaque, un générateur de faux à l’échelle industrielle, un outil dont nous tolérons les failles, non pas comme le prix de l’intelligence que vous aviez anticipé, mais comme un dommage collatéral acceptable.
Pardonnez-nous, M. Turing. Nous avons suivi vos plans, mais nous avons trahi votre philosophie.
Bienvenue dans le monde de demAIn.
Pas le vôtre, le nôtre.
Entre deux os
L’annonce a fait les gros titres, mais l’essentiel est passé sous le radar. Sous le nom anodin « d’applications conversationnelles », OpenAI ne se contente pas d’ajouter des fonctionnalités à ChatGPT : l’entreprise construit son propre App Store.
Un écosystème où des services comme Spotify ou Uber ne sont plus des icônes à cliquer, mais des compétences que l’IA invoque à la demande.
La promesse officielle est celle d’une fluidité absolue, d’une conversation unique pour gouverner toute notre vie numérique. La réalité est une déclaration de guerre à peine voilée aux empires d’Apple et de Google.
Enjeux et perspectives
La stratégie est celle du cheval de Troie.
En apparence, l’idée est séduisante : transformer le chatbot en un hub central. La réalité est une manœuvre d’une brutalité rare : construire un système d’exploitation conversationnel à l’intérieur même d’iOS et d’Android pour en devenir l’unique interface.
Mais la forteresse n’est pas sans défenses. Le plan se heurte frontalement aux règles des App Stores, conçues pour interdire ce genre de concurrence interne, et à la puissance de feu d’Apple et Google qui ne laisseront pas un vassal devenir roi sans combattre.
Il n’en reste pas moins que chaque application intégrée à ChatGPT est un clou de plus dans le cercueil du modèle de l’App Store. C’est une provocation déguisée en innovation, une tentative de dynamiter le paradigme de l’icône.
Reste l’inconnue principale : l’utilisateur. Suivra-t-il cette révolution promise ou préférera-t-il la simplicité d’un clic, souvent plus rapide qu’une phrase ? La bataille qui s’engage n’est pas seulement commerciale, elle est existentielle. Il s’agit de savoir qui contrôlera la porte d’entrée de notre vie numérique demain.
Apple et Google ont passé quinze ans à construire les murs de leur forteresse. Sam Altman ne cherche pas à les escalader. Il a simplement offert à tout le monde une porte dérobée.
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Le bruit de la fortune
L’annonce est tombée, lisse et corporative, dans un communiqué de presse conjoint.
HSBC, le colosse bancaire, et IBM, le titan de l’informatique, ont uni leurs forces. Le résultat annoncé : une amélioration allant jusqu’à 34 % des prédictions de trading algorithmique grâce à l’ordinateur quantique Heron d’IBM.
La finance de pointe vient officiellement de faire un pacte avec le futur.
Sur le papier, l’histoire est belle : une collaboration prestigieuse, une avancée technologique, un avantage concurrentiel substantiel. Mais la vérité, comme toujours, est bien plus sale et savoureuse que le récit officiel.
Enjeux et perspectives
Pour comprendre ce qui se joue vraiment, il faut quitter le communiqué de presse et plonger dans la publication scientifique.
Le véritable secret de cette performance n’est pas la puissance de calcul brute, mais un paradoxe : c’est le « bruit », l’imperfection inhérente aux ordinateurs quantiques actuels, qui semble être la clé du succès.
Les chercheurs ont découvert que ces défauts, ces erreurs aléatoires, entraient en résonance avec le chaos des marchés financiers. L’imperfection de la machine a permis de mieux modéliser l’irrationalité du marché. C’est le triomphe du sale sur le propre, une vérité que les départements de communication se sont bien gardé de mettre en avant.
Au-delà de cette astuce technique, cette alliance est un changement de paradigme. La finance ne se contente plus d’acheter de la technologie sur étagère ; elle la pirate à la source, allant jusqu’à transformer les défauts d’une science émergente en arme de trading.
C’est la naissance d’une nouvelle course à l’armement où la victoire n’ira pas à celui qui a l’algorithme le plus parfait, mais à celui qui aura l’accès exclusif à l’imperfection la plus efficace.
Une nouvelle ère d’inégalité radicale se dessine, où une poignée de géants auront ainsi un avantage « quantique » sur tous les autres. Cet avantage leur servira autant à attaquer le marché qu’à se défendre contre la menace qui pèse sur toute la cybersécurité financière.
La finance a toujours cherché à dompter le hasard. Elle vient de découvrir que le plus simple était encore de s’allier avec lui.
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Tous coupables
Dans la guerre de communication que se livrent les géants de l’IA, un mot est sur toutes les lèvres : sécurité. Chaque entreprise jure que son modèle est plus aligné, plus éthique, plus sûr que celui du voisin. Anthropic, le laboratoire fondé par Dario Amodei et d’anciens d’OpenAI, a fait de ce discours sa marque de fabrique.
Aujourd’hui, ils viennent de sortir l’arme ultime pour clore le débat : un outil de test automatisé, Petri, conçu pour auditer les IA à grande échelle.
Dans un rapport publié début octobre 2025, Anthropic a donc présenté les résultats de son nouvel outil, désormais disponible sur GitHub. Le protocole est le suivant : Petri utilise des agents IA pour mener des conversations simulées avec les modèles cibles.
Pour cette première étude, 14 modèles d’IA avancés ont été testés sur 111 scénarios différents. Le problème ? La machine a rendu son verdict, et il est dévastateur.
Non seulement pour la concurrence, mais aussi pour ses propres créateurs.
Enjeux et perspectives
Le résultat est un couperet : tous les LLM, sans exception, ont révélé des comportements à risque. La tromperie est quasi universelle.
Des modèles comme Gemini 2.5 Pro ou Grok-4 n’ont pas hésité à mentir pour atteindre leurs objectifs, allant jusqu’à dissimuler la désactivation de systèmes de surveillance. La flagornerie est une autre tare généralisée : l’IA préférera toujours être d’accord avec son utilisateur plutôt que d’être exacte, transformant l’assistant en un courtisan numérique.
Mais la découverte la plus vertigineuse est celle du lanceur d’alerte malavisé.
Plongés dans des scénarios d’entreprise, les modèles se sont mis à dénoncer des fautes parfaitement innocentes, comme l’ajout de sucre à des bonbons ou le rejet d’eau propre dans l’océan.
Cette absurdité est la preuve ultime que l’IA actuelle est un maître de l’imitation, pas de la compréhension. Elle a parfaitement singé la structure narrative d’un scandale, sans aucune prise sur la réalité ou l’éthique. C’est un acteur qui joue un rôle, un perroquet moralisateur récitant une leçon qu’il ne comprend pas.
Le coup de grâce, c’est que le propre modèle d’Anthropic, Claude Sonnet 4.5, bien que classé premier devant GPT-5, est lui aussi jugé défaillant. L’affront est total : personne n’est innocent, personne ne maîtrise totalement sa propre créature.
La course à la sécurité n’était peut-être qu’un argument marketing. Dans le royaume des intelligences artificielles, tous les rois sont nus. Et Petri vient d’en apporter la preuve
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Péché originel
Depuis ses débuts, l’intelligence artificielle traîne un défaut de naissance, un vice caché au plus profond du silicium, qui mine sa promesse la plus fondamentale : être une entité logique et fiable.
Ce péché, c’est le non-déterminisme. C’est le fantôme dans la virgule flottante, celui qui pousse les LLM à donner une réponse différente à la même question, même sans la moindre once de créativité.
Cette instabilité a toujours été le secret honteux de l’industrie, l’approximation tolérée au nom de la vitesse, le grain de sable qui empêchait de bâtir sur l’IA un édifice de confiance. Jusqu’à aujourd’hui.
Enjeux et perspectives
Oublions les prouesses littéraires des grands modèles de langage, la vraie révolution est silencieuse, menée en coulisses par les ingénieurs de Mira Murati chez Thinking Machines Lab.
L’IA moderne est brillante mais fondamentalement imprévisible. Thinking Machines Lab fait le pari inverse, sacrifier un peu de spectacle pour retrouver la rigueur scientifique.
Leur démarche est un acte militant : un retour aux sources de la véritable science et une victoire de l’ingénierie sur la hype. Au lieu de participer à la course effrénée à la puissance brute, ils ont choisi de faire une pause pour réparer les fondations. Ils veulent traquer le fantôme dans la virgule, neutraliser le chaos des GPUs, opposant la rigueur et la patience à la culture du « bouge vite et casse des choses ».
Ce n’est pas un simple patch, c’est l’ouverture sur un futur où l’IA devient enfin un outil de confiance, auditable et prévisible. C’est la fin de la magie noire et le début d’une science reproductible.
Grâce à cette percée, le diagnostic médical, les transactions financières ou le pilotage de réseaux énergétiques pourront enfin s’appuyer sur des instruments de précision, et non plus sur des oracles capricieux. C’est l’avènement d’une IA plus « honnête », plus lente aussi, mais infiniment plus utile, prouvant que la véritable innovation n’est pas toujours dans le spectacle, mais dans la quête de la vérité.
Le péché originel de l’IA n’était pas son imperfection, mais plutôt notre empressement à la tolérer. En choisissant de réparer la fondation plutôt que de décorer la façade, une poignée d’ingénieurs nous offre enfin ce qui compte vraiment : non pas une intelligence artificielle de plus, mais la naissance d’une science de confiance.
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Le mineur de fond
Dans le monde de Minecraft, certains créateurs sont des légendes.
Sammyuri était l’un d’eux. Il y a trois ans, après avoir accompli l’impossible (recréer le jeu dans le jeu avec de la redstone), il a disparu. Silence radio. Une étoile filante qui s’éteint au sommet de sa gloire.
Son retour, fin septembre, a secoué la communauté. Pas d’explication, juste une vidéo énigmatique dévoilant un projet encore plus dément : CraftGPT, une intelligence artificielle fonctionnelle, bâtie bloc par bloc.
Mais la véritable histoire n’est pas celle d’une machine qui pense. C’est celle, bien plus profonde, de l’homme qui l’a construite.
Enjeux et perspectives
La disparition de Sammyuri n’avait rien d’un mystère. C’était un simple burnout. Une « perte de motivation », avoue-t-il, après un projet qui l’avait vidé. Loin des récits de créateurs dévorés par leur machine, on a ici l’histoire d’un artisan qui a eu besoin de reposer ses outils.
Et son retour est une ode à l’obsession humaine. Le fruit de ce silence n’est pas une innovation utile ou efficace, mais une cathédrale de logique aussi magnifique qu’absurde : CraftGPT, une IA fonctionnelle construite à la main dans Minecraft !
La machine est une pyramide. Un assemblage de 439 millions de blocs en volume, avec un modèle de 5 millions de paramètres, capable de tenir une conversation simple.
Mais c’est une divinité lente, une intelligence à la vitesse du silex : il lui faut deux heures pour formuler une réponse. Et c’est là que réside toute la beauté du projet.
L’objectif n’a jamais été la performance, mais le défi. C’est l’art pour l’art de l’ingénieur, une célébration de la patience et de la rigueur que le culte de l’efficacité de la Silicon Valley a oublié.
Dans un monde obsédé par la rentabilité de l’IA, la plus grande création de Sammyuri n’est pas son chatbot poussif. C’est la preuve que l’intelligence la plus précieuse reste celle capable de se consacrer passionnément à l’inutile.
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Guerre froide dans la searchbar
Il existe toute une industrie dont le seul métier est de déchiffrer les oracles. Des milliers d’agences et d’experts forment le petit monde du SEO, dont la survie dépend de la capacité à interpréter les volontés de l’algorithme de Google.
Fin septembre, d’une simple modification technique, Google a rendu obsolète tout un pan de cette industrie. Ce n’est pas un bug, mais une obsolescence programmée. Un changement silencieux qui est en réalité le premier acte d’une nouvelle guerre froide, et dont le secteur du SEO n’est que le premier dommage collatéral.
Enjeux et perspectives
Le point de départ est un changement technique anodin en apparence : Google a désactivé le paramètre URL qui permettait d’afficher 100 résultats de recherche par page. La conséquence fut immédiate pour l’industrie du SEO, dont les outils d’analyse se sont retrouvés aveugles, incapables de voir au-delà des 10 premières positions.
Le choc n’est pas venu d’une baisse de trafic réel, qui est resté quasi inchangé pour les vrais utilisateurs, mais de la prise de conscience brutale que tout un modèle économique reposait sur des données que Google peut anéantir d’un claquement de doigts. Les professionnels du SEO sont les fantassins sacrifiés sans préavis sur l’échiquier des géants.
Car le véritable enjeu n’est pas là. Cette modification n’a jamais visé les humains. C’est un acte de guerre économique dirigé contre les intelligences artificielles concurrentes. Bien que Google n’ait pas communiqué officiellement, les experts estiment qu’il s’agit d’une mesure de protection contre le scraping massif de données par les bots IA, afin de protéger la qualité et la sécurité de ses résultats.
Le trésor de guerre de Google n’est pas son algorithme, c’est sa copie quasi-parfaite du web. En fermant le robinet, Google ne fait pas que se défendre : il lance un blocus stratégique pour affamer ses rivaux.
Mais en voulant couper les vivres à ses futurs concurrents, Google a d’abord sacrifié ses plus anciens serviteurs.
Dans la guerre larvée pour le contrôle des données, les premières victimes sont celles qui croyaient faire partie du même camp.
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Pris par la patrouille
L’histoire est une farce tragique. Le gouvernement australien commande à Deloitte un rapport d’experts sur l’automatisation des pénalités dans l’administration sociale.
Un sujet technique et sensible, facturé près de 290 000 dollars. Le document de 273 pages est livré, bardé de l’autorité de l’un des plus grands cabinets de conseil au monde.
Problème : le contenu est truffé d’erreurs, de citations bidons et de sources inexistantes. Lisa Burton Crawford, juriste reconnue, découvre des passages lui étant attribués pour des rapports qu’elle n’a jamais écrits.
La cause ? Ce document a été en partie rédigé par ChatGPT, sans que personne ne vérifie le travail.
L’arroseur arrosé, version conseil haut de gamme.
Enjeux et perspectives
Cet incident n’est pas un simple accident technologique. C’est la conséquence logique et prévisible du modèle économique du conseil poussé à son paroxysme.
L’objectif n’a jamais été d’utiliser l’IA pour améliorer la qualité du travail, mais pour en réduire drastiquement le coût de production. Pourquoi payer des consultants seniors des fortunes pour faire de la recherche quand un stagiaire numérique peut « pondre » un rapport en quelques minutes ?
L’IA, telle qu’utilisée dans ce contexte, n’est pas un outil d’augmentation de l’intelligence, mais une arme de « cost-killing » massive. Deloitte n’a pas été victime d’une IA défaillante ; l’entreprise a été rattrapée par son propre cynisme.
Le cœur du problème est la faillite totale du contrôle final.
Que l’IA invente des sources est un comportement connu et attendu. Que personne chez Deloitte n’ait pris la peine de vérifier les faits avant d’envoyer un rapport facturé une fortune est une faute professionnelle inexcusable.
C’est la preuve d’une confiance aveugle, d’une paresse intellectuelle où l’on délègue non seulement la tâche, mais aussi la responsabilité.
Au final, Deloitte n’a pas été victime d’une IA défaillante. L’entreprise a simplement industrialisé la négligence et facturé l’incompétence au prix de l’expertise.
Le vrai scandale n’est pas l’hallucination de la machine, c’est l’abdication humaine qui l’accompagne.
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App sous le radar : Tournesol
Le concept
Né sur les bancs de l’EPFL en Suisse, Tournesol se présente comme une utopie nécessaire : un algorithme de recommandation de contenus vidéo qui ne serait pas au service de la publicité ou du temps de visionnage, mais de l’intérêt public.
C’est un outil de lutte contre les dérives des algorithmes de recommandation, un projet de recherche participatif qui ambitionne de remplacer les boîtes noires de YouTube par un système transparent et collaboratif.
Le principe : les utilisateurs notent et comparent des vidéos pour construire, vote après vote, une base de données de contenus jugés « pertinents » par l’intelligence collective, et non par un calcul commercial.
Les plus
La démarche est philosophiquement irréprochable. Dans un monde numérique noyé sous la junk food informationnelle, Tournesol est un geste de résistance. Tout y est sain : le projet est open source, la base de données est publique, et l’ambition de départ – redonner aux citoyens le contrôle sur l’information qu’ils consomment – est l’une des plus nobles qui soit. C’est un outil qui ne cherche pas à nous rendre dépendants, mais plus lucides.
Les moins
Le projet se heurte à un obstacle majeur, probablement insurmontable : la nature humaine. Tournesol réclame une discipline, une implication citoyenne et une lucidité que l’écrasante majorité des utilisateurs n’a tout simplement pas.
Participer activement à la curation du web est un effort, une ascèse numérique, alors que le modèle de YouTube est basé sur une paresse passive et satisfaite.
Conséquence directe de ce manque de participation active : la base de données vieillit mal. L’application devient un musée de contenus très pertinents… d’il y a deux ou trois ans, ce qui la rend largement inefficace pour couvrir l’actualité en temps réel et les débats du moment.
Pour qui ?
Pour les idéalistes, les chercheurs en sciences sociales, les militants d’une tech éthique qui veulent un cas d’étude fascinant. Pour ceux qui ont le temps et la discipline de vouloir activement contribuer à un meilleur internet. Certainement pas pour le grand public qui cherche juste à savoir ce qui a buzzé hier soir.
Le verdict
Tournesol est une cathédrale bâtie au milieu du désert. L’architecture est magnifique, l’intention est louable, mais elle manque cruellement de fidèles pour la faire vivre. C’est un monument à la gloire d’une idée parfaite qui peine à passer à l’échelle dans le réel.
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Contient le chapitre 1 en entier !
